Опыт работы: не требуется
Эта позиция — отличная возможность начать карьеру кванта в опытной команде разработчиков, квант аналитиков и трейдеров. У нас развитая DS/IT культура: тщательно прорабатывается дизайн экспериментов с обязательным контролем на отсутствие overfitting и lookahead bias, повторяющийся код переносится из jupyter ноутбуков в библиотеки с покрытием тестами; трекинг результатов осуществляется в mlflow; используются git и jira.
Помимо исследований предполагается, что на этой должности у человека будет до 50% времени уходить на написание кода: реализация сигналов для экспериментов, улучшение исследовательской инфраструктуры (со временем этот процент будет снижаться).
Обязанности:
- Работа с большими объемами сильно зашумленных высокочастотных рыночных данных: расчёт различных метрик и фичей; выявление паттернов, генерация и тестирование гипотез;
- Создание и обучение моделей, основанных на статистике и машинном обучении, интерпретация результатов;
- Изучение и имплементация новых потенциально полезных методов анализа данных в сфере финансов (Capital Markets);
- Создание и развитие сервисов и утилит, используемых для подготовки датасетов и автоматизации исследовательских задач.
Требования (обязательные навыки):
- Уверенные знания Python;
- Понимание принципов работы классических методов машинного обучения и опыт их применения (ожидается, что человек прошел несколько курсов по машинному обучению и имеет опыт построения моделей, полученный на работе, соревнованиях или в рамках учебного проекта);
- Знание основ статистики и теории вероятности;
- Базовые знания алгоритмов и структур данных (пройден хотя бы 1 формальный курс в университете или на Coursera либо имеется опыт программирования).
Приветствуется:
- Опыт работы с временными рядами;
- Умение векторизовывать вычисления и понимание, зачем и когда это необходимо;
- Опыт работы/стажировки в Quantitative research/Data Science подразделении, в идеале в сфере финансовых рынков;
- Опыт исследовательской деятельности: успешный опыт в соревнованиях по анализу данных, научные публикации или сильная дипломная работа в ВУЗе;
- Интерес к алгоритмическому трейдингу и инвестициям.
Условия:
- Интересные творческие и сложные задания, возможность быстро расти и непосредственно влиять на результат компании;
- Конкурентное вознаграждение, система ежегодного премирования по результатам работы;
- Комфортный офис у станций метро Маяковская/Новослободская;
- Лояльное отношение к частичной удаленной работе (до 2-3 дней в неделю).